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  現(xiàn)在，零售業(yè)正處于一場(chǎng)嚴(yán)重革新之中，不管購(gòu)物者選用智能手機(jī)閱讀產(chǎn)品信息，仍是到實(shí)體店購(gòu)物。不可否認(rèn)的是，從無(wú)人駕馭飛機(jī)的交給到商鋪中的增強(qiáng)實(shí)際，人們的想象或科幻小說(shuō)描繪的場(chǎng)景 因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)的強(qiáng)壯優(yōu)勢(shì)和5G技能的迅速開展而成為實(shí)際。 這種數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響了零售業(yè)的供求雙方，包含工廠、運(yùn)送、無(wú)人機(jī)、機(jī)器人和增強(qiáng)實(shí)際。顧客做出購(gòu)買決策的方法正在發(fā)生改變，零售商和電子零售商承受、選用和習(xí)慣新技能的才能可能會(huì)影響 其業(yè)務(wù)的成功。 以下示例顯示了選用新式技能的零售商怎么優(yōu)化購(gòu)物者從庫(kù)房貨架到顧客手中的體會(huì)。 

  更智能的工廠 依據(jù)調(diào)研組織麥肯錫公司的調(diào)查，工廠和其他出產(chǎn)環(huán)境有可能完成物聯(lián)網(wǎng)(IoT)運(yùn)用帶來(lái)的財(cái)政影響。他們預(yù)測(cè)，到2025年，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將發(fā)生1.2萬(wàn)億至3.7萬(wàn)億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。 這種數(shù)字化轉(zhuǎn)型在庫(kù)房或配送中心的工廠的運(yùn)用中很明顯。供應(yīng)鏈現(xiàn)已完成高度自動(dòng)化，并且在不久的將來(lái)將會(huì)變得更先進(jìn)。 智能工廠利用物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)物理體系和云核算的交融，使制造商能夠運(yùn)用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來(lái)前進(jìn)功率，下降成本，并習(xí)慣需求改變。例如，高檔剖析能夠顯示庫(kù)房是否在特定項(xiàng)目上過(guò)高或過(guò)低，以便能夠更 好地響應(yīng)顧客不斷改變的需求。完成智能工廠的全部?jī)r(jià)值需求強(qiáng)壯的邊緣核算基礎(chǔ)設(shè)施。 交通運(yùn)送能夠與智能工廠緊密結(jié)合，其技能現(xiàn)已老練。除了盯梢卡車或車輛之外，智能技能還答應(yīng)盯梢運(yùn)送車隊(duì)。運(yùn)營(yíng)商能夠保證車隊(duì)在正確的時(shí)刻將正確的產(chǎn)品運(yùn)送到正確的地址。智能交通和物流 范疇的技能包含智能交通體系、

  車隊(duì)辦理和遠(yuǎn)程信息處理、導(dǎo)航和控制體系、智能車輛運(yùn)用、收費(fèi)和票務(wù)體系，以及安全和監(jiān)控體系。 根據(jù)遠(yuǎn)程信息處理的商業(yè)車隊(duì)辦理體系正在協(xié)助運(yùn)送公司最大極限地下降車輛出資風(fēng)險(xiǎn)、下降運(yùn)送和人員成本，前進(jìn)運(yùn)送功率，并前進(jìn)出產(chǎn)率。行將推出的5G技能將加速運(yùn)送職業(yè)的開展。 這些技能還能夠協(xié)助緩解交通擁擠、安全、污染以及貨物運(yùn)送和交給功率等問(wèn)題。例如，關(guān)于匹茲堡智能交通控制信號(hào)影響的研討標(biāo)明，交叉口等待時(shí)刻減少了40%，行程時(shí)刻減少了25%，車輛的排放 減少了20%。 機(jī)器人和無(wú)人機(jī)的未來(lái) 在不久的將來(lái)，乃至可能只是幾年之后，沒有收銀員的雜貨店可能會(huì)很常見。 一些庫(kù)房現(xiàn)已選用了自動(dòng)機(jī)器人，這些機(jī)器人依靠攝像頭和其他傳感器來(lái)搜集有關(guān)其環(huán)境的信息，包含人員，并實(shí)時(shí)習(xí)慣環(huán)境。視覺和抓握技能的改進(jìn)使機(jī)器人能夠在庫(kù)房操作中挑選零件，并且能夠 協(xié)助彌補(bǔ)雜貨店的物品或?yàn)轭櫩唾?gòu)物供給協(xié)助。 

  機(jī)器人的未來(lái)需求強(qiáng)壯而安全的核算基礎(chǔ)設(shè)施，以保證解決方案的可用性和安全性。基礎(chǔ)設(shè)施體系需求經(jīng)過(guò)內(nèi)置冗余進(jìn)行自我修復(fù)。 無(wú)人機(jī)技能現(xiàn)已從簡(jiǎn)略的遙控操作開展到智能駕馭和自主飛行模式。事實(shí)上，調(diào)研組織普華永道公司估量，目前全球無(wú)人機(jī)技能運(yùn)用的市場(chǎng)規(guī)模超越1270億美元，這是因?yàn)闊o(wú)人機(jī)技能顛覆了從農(nóng)業(yè)到 電影制造等一系列產(chǎn)業(yè)。 此外，他們捕獲數(shù)據(jù)的才能得到了增強(qiáng)，現(xiàn)在包含高清視頻和4K視頻。隨著技能的前進(jìn)和智能化，運(yùn)營(yíng)和搜集的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。 包裹遞送公司正在實(shí)驗(yàn)無(wú)人機(jī)以加速包裹遞送。無(wú)人機(jī)的廣泛選用將遭到該技能面臨的許多監(jiān)管問(wèn)題的影響，并且可能遭到5G技能可能獲得前進(jìn)的積極影響。 增強(qiáng)客戶體會(huì) 零售商正在運(yùn)用數(shù)字技能來(lái)增強(qiáng)店內(nèi)體會(huì)，更好地理解和預(yù)測(cè)客戶行為，并為客戶在店內(nèi)和在線渠道之間移動(dòng)創(chuàng)造更無(wú)縫的體會(huì)。 智能零售技能答應(yīng)在實(shí)體商鋪或在線環(huán)境中運(yùn)用有關(guān)該客戶行為和偏好的剖析來(lái)個(gè)性化客戶體會(huì)。隨著數(shù)據(jù)量的添加，5G的低推遲和高帶寬才能變得至關(guān)重要。 

  現(xiàn)在，方針定位技能的運(yùn)用相當(dāng)遍及，就像零售商向最近在商鋪購(gòu)買產(chǎn)品或閱讀過(guò)零售商網(wǎng)站的客戶供給優(yōu)惠券一樣。因?yàn)檫x用藍(lán)牙信號(hào)燈和WiFi接入點(diǎn)，零售商能夠在客戶接近方針?lè)轿粫r(shí)向運(yùn)用程 序發(fā)送警報(bào)。 很快，數(shù)據(jù)將使零售商更加精確和雜亂。例如，人臉辨認(rèn)技能能夠在客戶進(jìn)入商鋪時(shí)進(jìn)行辨認(rèn)，或者經(jīng)過(guò)零售商運(yùn)用中的嵌入式人臉辨認(rèn)技能來(lái)辨認(rèn)客戶，剖析與在線搜索、人口統(tǒng)計(jì)和其他相關(guān)信息 交叉引證的連鎖店內(nèi)先前拜訪的信息。然后，零售商能夠向客戶引薦特定的產(chǎn)品或交易。這種個(gè)性化水平需求從多個(gè)來(lái)源快速提取外部數(shù)據(jù)。 5G關(guān)于前進(jìn)方位準(zhǔn)確性也很重要。例如，零售商并不是簡(jiǎn)略地知道顧客在商場(chǎng)花費(fèi)的時(shí)刻，并且還要知道顧客經(jīng)過(guò)商鋪并且花費(fèi)時(shí)刻在窗口中觀看產(chǎn)品。 

  目前的網(wǎng)絡(luò)還不行強(qiáng)壯，無(wú)法充分利用這些機(jī)會(huì)。在當(dāng)前的技能條件下，數(shù)據(jù)量的拜訪和處理速度不行快，無(wú)法支持這種等級(jí)的個(gè)性化和定制。 一些零售商經(jīng)過(guò)嘗試增強(qiáng)實(shí)際來(lái)供給更多的互動(dòng)體會(huì)，增強(qiáng)實(shí)際是一種將核算機(jī)生成的圖畫供給給用戶對(duì)真實(shí)國(guó)際看法的方法。 例如，一個(gè)化妝品品牌現(xiàn)已部署了一種辨認(rèn)人臉的“魔鏡”體系，能夠掃描購(gòu)物者的臉部，并運(yùn)用該公司的產(chǎn)品虛擬出現(xiàn)多種化妝挑選。另一家零售商正在實(shí)驗(yàn)“虛擬試衣間”作為展現(xiàn)櫥窗。他們還 選用先進(jìn)技能，讓客戶在進(jìn)入商鋪之前就能夠看到自己試用特色產(chǎn)品的作用。 這些無(wú)縫的交互式體會(huì)依賴于以低推遲供給信息的才能。5G技能將推進(jìn)增強(qiáng)實(shí)際的開展。 在未來(lái)，由5G完成的“混合實(shí)際”將變得習(xí)以為常?？蛻裟軌蛟诓环_油漆罐的情況下能夠看到墻壁上的油漆顏色是什么樣的，或者能夠看到在購(gòu)買之前新的沙發(fā)是否適合自己家的客廳。而發(fā)生這些 身臨其境的體會(huì)，低網(wǎng)絡(luò)推遲和帶寬變得更加重要。 從工廠到送達(dá)客戶手中的產(chǎn)品，數(shù)據(jù)和數(shù)字國(guó)際正在徹底改變零售體會(huì)。這些前進(jìn)將依賴于強(qiáng)壯的基礎(chǔ)設(shè)施，快速靈敏的網(wǎng)絡(luò)和安全體系，所有這些都將經(jīng)過(guò)邊緣核算技能和5G技能來(lái)完成。