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云計算突飛猛進,數(shù)據(jù)中心人才更難找了?
發(fā)布時間:2021-05-11
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文章簡介:

  企業(yè)將業(yè)務遷移到云計算的新核心,是需要從根本上改變數(shù)據(jù)中心在功能和分發(fā)方面的構(gòu)建和實施方式。因此,數(shù)據(jù)中心行業(yè)正在努力填補空白,并以多種方式滿足云計算的需求,其中包括從定制基礎(chǔ)設施轉(zhuǎn)變?yōu)楦庸潭ㄐ问降姆椒?,并向邊緣計算邁進。
 
  然而,隨著行業(yè)的發(fā)展進步,以及其推出的新應用、戰(zhàn)略或技術(shù),仍然存在一個最重要的問題:必要的技能集不斷發(fā)展,人才缺口不斷擴大,組織需要尋求具有合適技能的員工。
 
  云計算的應用正在激增,企業(yè)越來越傾向于整合來自AWS、Microsoft Azure、谷歌等云計算供應商的服務。新的數(shù)據(jù)中心格局正在形成,以滿足這些新需求。當代數(shù)據(jù)中心不再是設施規(guī)模和組件大小的混合體,而是一種獨特的、使用范圍狹窄的部署。相反,通用性已成為主流,資源可互換性是支持云計算及其共享基礎(chǔ)設施的關(guān)鍵,而且效率很高。
 
  如今,云遷移趨勢促進了對基礎(chǔ)設施部署的大規(guī)模重新構(gòu)想。隨著數(shù)據(jù)處理和存儲更接近設備、傳感器和最終用戶,這一優(yōu)勢可能成為云計算時代最主要的流行術(shù)語,可以最大限度地提高速度,降低延遲,從而支持和優(yōu)化云計算系統(tǒng)。例如,美國的數(shù)據(jù)中心行業(yè)的發(fā)展不再僅限于北弗吉尼亞、紐約或芝加哥等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心樞紐。相反,隨著云計算的發(fā)展,人們繼續(xù)看到數(shù)據(jù)中心行業(yè)的擴張,并建設服務欠缺的新市場。
 
  然而,在追求云計算優(yōu)化的數(shù)據(jù)中心的改組和重組中,工作崗位空缺的現(xiàn)象日益嚴重。事實上,隨著虛擬化的轉(zhuǎn)變和重新確定技能的優(yōu)先級,組織招募和留住員工變得越來越困難。云計算和混合云環(huán)境的擴展意味著員工需要能夠管理云計算提供商的內(nèi)部部署資產(chǎn)和外部部署服務。也許最值得注意的是,云計算越來越受到關(guān)注,云計算的設計、規(guī)劃、管理、維護和支持成為一種熱門商品。對這類人才的需求超過了供應,使得招聘人才變得更加困難。
 
  數(shù)據(jù)中心行業(yè)通常面臨人才短缺的情況,而高校畢業(yè)生在選擇自己的職業(yè)發(fā)展之路時,缺乏對數(shù)據(jù)中心重要性和功能的知識和信息的掌握和了解,這意味著越來越多的人根本不了解數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域帶來的機遇。為了扭轉(zhuǎn)人才短缺的潮流,數(shù)據(jù)中心行業(yè)需要盡早開始提升興趣和教育水平。
 
  但是,數(shù)據(jù)中心行業(yè)如何才能更好地開展招聘工作?能否更好地找到優(yōu)秀員工并維持云計算的運營?從本質(zhì)上來說,組織留住經(jīng)驗豐富的內(nèi)部專業(yè)人士是減輕雇用最佳人選壓力的最佳方法之一。Datacenter People公司是一家專注于數(shù)據(jù)中心行業(yè)的全球招聘公司,該公司首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人Peter Hannaford表示,在數(shù)據(jù)中心工作人員招聘方面,需要專業(yè)化技術(shù)和利基搜索。其團隊花了數(shù)年時間制作了一個完善細致的專業(yè)人員數(shù)據(jù)庫。該公司專注于“被動高績效”的人才,或者已經(jīng)在數(shù)據(jù)中心行業(yè)中獲得成功的工作人員。這種方法可以讓企業(yè)在招聘人才方面獲得更大的成功,為他們提供滿足各種需求的高技能人才。通過與經(jīng)驗豐富的專家團隊合作,可以應對在技能差距的時代尋求合適人才的挑戰(zhàn),對于希望避免不正當招聘的時間和成本以及效率低下的企業(yè)來說,這是至關(guān)重要的。
 
  數(shù)據(jù)中心發(fā)展的道路艱難而曲折,需要敏捷和有能力的數(shù)據(jù)中心專業(yè)團隊。無可否認,由于云計算等趨勢的出現(xiàn)和技術(shù)的不斷發(fā)展,尋求獲得理想的員工群體運營和維護企業(yè)的數(shù)據(jù)中心變得越來越困難,但不會喪失希望。即使數(shù)據(jù)中心環(huán)境不斷發(fā)展,其不斷擴展和變化以適應未來,數(shù)據(jù)中心行業(yè)招聘人員也需要致力招聘,以確保在這一過程中滿足所有人員需求。





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